[PCCE] 프로그래머스 자바 기초 05 심폐소생술

배열의 길이는 length

리스트의 길이는 size

 

 

 

 

01 나의 코드

class Solution {
    public int[] solution(String[] cpr) {
        int[] answer = {0, 0, 0, 0, 0};
        String[] basic_order = {"check", "call", "pressure", "respiration", "repeat"};

        for(int i=0; i<
basic_order.length
; i++){
            for(int j=0; j<
answer.length
; j++){
                if(cpr[i].equals(basic_order[j])){
                    answer[i] = 
j+1
;
                    break;
                }
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

제 코드에는 문제점이 있습니다. 잘보세요!!!

 

 

02 다른 사람 코드

class Solution {
    public int[] solution(String[] cpr) {
        int[] answer = {0, 0, 0, 0, 0};
        String[] basic_order = {"check", "call", "pressure", "respiration", "repeat"};

        for(int i=0; i<cpr.length; i++){
            for(int j=0; j<basic_order.length; j++){
                if(cpr[i].equals(basic_order[j])){
                    answer[i] = j+1;
                    break;
                }
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

 

• 루프의 조건:
  • 다른사람의 풀이: for (int i = 0; i < cpr.length; i++)를 사용하여 cpr의 길이를 기준으로 반복합니다.
  • 내 풀이: for (int i = 0; i < basic_order.length; i++)를 사용하여 basic_order의 길이를 기준으로 반복합니다.
    이는 잘못된 접근으로, cpr 배열의 길이와 관련이 없습니다.
• 정확성:
  • 다른사람의 풀이에서는 cpr의 각 요소를 basic_order와 비교하여 정확한 인덱스를 answer 배열에 저장합니다.
  • 내 풀이에서는 cpr의 길이와 관계없이 basic_order의 길이만큼 반복하므로,
    cpr의 요소가 충분하지 않거나 초과되는 경우에는 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.
• 성능:
  • 두 풀이 모두 이중 루프를 사용하여 O(n * m) 성능을 가집니다.
    여기서 n은 cpr의 길이, m은 basic_order의 길이입니다.
  • 그러나 내 풀이의 경우 잘못된 루프 조건으로 인해 성능이 저하되고 논리적 오류가 발생할 수 있습니다.

 

결론은 length로 길이 비교할때

정확인 비교 대상과 비교하자!!!